Apple compra firma de IA por US$ 200 millones
Apple realizó otro movimiento astuto en el mundo de la inteligencia artificial a través de la adquisición de la empresa Lattice, dedicada a datos oscuros, por US$ 200 millones.
La compra fue dada a conocer por TechCrunch, y se sumará un pequeño, pero respetado equipo de ingenieros de AI a las filas del ejército iLife. Las adquisiciones encubiertas como esta de Apple no son raras.
Lattice se especializa en tratar con lo que se conoce como datos oscuros, o datos no estructurados. Esencialmente racionaliza datos no estructurados, por ejemplo, que desde plataformas de medios sociales o imágenes, por lo que es más fácil de agregar y utilizar en diversas funciones.
Hasta la fecha, el equipo ha recaudado US$ 195 millones a través de varios inversores, la más reciente en octubre de 2016 con un adicional de US$ 80 millones en fondos de Asia Pacific Resources Development Investment y GSR Ventures. Fue fundada por Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann y Feng Niu, quienes desarrollaron una tecnología de la Universidad de Stanford llamada DeepDive, diseñada para extraer valor de los datos oscuros.
Si los datos definen la economía digital, las empresas como Lattice serán cada vez más importante en los próximos dos años. Big Data es un término que ha existido desde hace algún tiempo, aunque la promesa aún no se ha realizado debido a las complicaciones de tratar con cantidades tan grandes de información.
Big Data es un término comúnmente utilizado, aunque hay un ligero malentendido en cuanto a lo que realmente es. Muchas personas suponen que es simplemente la cantidad de información, esto es parte de ella, pero es una ecuación más complicada. Big Data se define por las tres Vs:
- Volumen: la cantidad total de datos disponibles
- Velocidad: la velocidad a la que los datos están disponibles
- Variedad: la forma en que los datos están disponibles
Los dos primeros se pueden tratar ahora debido a la disminución de los costos de computación y almacenamiento de datos, gracias a empresas como AWS y Microsoft y sus propuestas de cloud computing, pero la última es más complicada. Los algoritmos necesitan ser creados para ser racionalizados en un lenguaje común para ser procesados de manera automatizada. Debido a las dos primeras V, la tercera no puede ser completada humanos. La inteligencia artificial se convierte en crucial para hacer que Big Data sea una realidad.
IBM calcula que el 80% de los datos mundiales está actualmente desestructurado, y este problema se incrementa a medida que aumenta la cantidad de datos (2,5 billones de GB de datos cada día), así como la variedad de datos no estructurados. La automatización es una herramienta muy útil, pero es crucial que los datos se racionalizan en un lenguaje común para que los procesos funcionen de la mejor manera posible. El éxito de estas tecnologías será limitado si el conocimiento sólo se puede extraer del 20% de los datos disponibles. Y está claro que la cantidad y variedad de datos no estructurados va a aumentar.
Apple no tiende a hacer grandes anuncios sobre nuevas adquisiciones, especialmente las de la arena AI, pero esto podría resultar ser una herramienta muy útil para Siri u otras aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial.
