Big Data, la revolución en la atención al paciente
El Big Data permite el cruce de información de antecedentes familiares, entorno, hábitos, e historiales clínicos pueden permitir un modelo predictivo personal que, eventualmente, llevará a la detección precoz de muchas enfermedades.
Según Omar Vigetti, Big Data & Analytics Solution Architect LAD de Oracle, “el uso de la Inteligencia Artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos será un paso fundamental para la medicina predictiva y la aplicación del tratamiento con mayores posibilidades de éxito, según los antecedentes de cada paciente”.
“Otro de los avances que permiten estas herramientas es el análisis predictivo de datos, generando un modelo de tratamiento en evolución, que cambia a medida que se agrega nueva información”, agrega Vigetti. Los pronósticos serán cada vez más precisos a medida que crezca el volumen de datos y los pacientes recibirán intervenciones de atención más proactivas y personalizadas.
Por otra parte, junto con el análisis de indicadores de comportamiento en las redes sociales y el monitoreo de los hábitos de compra, agregando datos relacionados con la salud, los médicos podrán confirmar que los pacientes mantienen un estilo de vida saludable y enviar alertas, recordatorios de medicamentos y recomendaciones de mejora de sus hábitos.
Este mismo sistema puede ser utilizado por las compañías de suministros médicos para mantener el stock en sus almacenes y eliminar los retrasos en el envío a sus clientes. Lo mismo sucederá en el caso de la prescripción de medicamentos.
El diagnóstico también se verá beneficiado por la Inteligencia Artificial y la analítica. El análisis de imágenes se podrá automatizar gracias al aprendizaje artificial de imágenes radiológicas.
De esta manera, la combinación de conocimientos de este tipo de análisis con otros más tradicionales, ayudará a estandarizar el diagnóstico, aumentar la eficiencia y reducir costos. Los médicos utilizarán análisis de imágenes automatizados para mejorar la detección de lesiones inusuales o en las primeras etapas de desarrollo.
Estos avances permitirán, en el corto plazo, ahorrar costos de intervenciones y tratamientos de enfermedades que se pueden prevenir, evitar realizar exámenes innecesarios y la falta de precisión en el diagnóstico; ayudando a que exista una mejor política integral de salud que da como resultado una mejor atención al paciente.
