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Imagine una cámara de CCTV instalada en el costado de un edificio o en un poste telegráfico en un espacio urbano ocupado. La cámara no tiene una configuración preestablecida o reglas codificadas, simplemente observa su entorno, estudia y clasifica patrones de vida, aprende continuamente. La cámara detectará anomalías en el comportamiento y movimiento de personas, vehículos y objetos, en condiciones ambientales, sin haber recibido nunca instrucciones sobre cómo podría ser esa anomalía. Cada objeto será detectado y clasificado. Los metadatos serán capturados bajo estrictas reglas de privacidad. No se almacenarán ni transmitirán imágenes a menos que se relacione con un incidente o una anomalía. A menos que esté marcado.

Ahora, conecte esa cámara a otras, a grupos locales de cámaras en un nivel, a redes enteras de cámaras en otro, y la profundidad del aprendizaje automático es asombrosa. Los sensores comparten datos, comparan resultados, se entrenan entre sí. Funcionan como un sistema, silencioso y discreto, para aprender y proteger sus entornos. Dentro del mercado de la Ciudad Inteligente, de varios trillones de dólares, la fusión en curso de la nube y el borde nos está avanzando hacia este nivel de inteligencia distribuida, hacia la vigilancia autónoma, ya sea que estemos listos o no.

La fusión de la nube y el borde

Así como la nube completa su limpieza y análisis de todos los datos conocidos por la humanidad, el IoT conecta todo ese análisis. Esta carrera hacia el borde conectará miles de millones de dispositivos inteligentes y automatizará nuestro mundo. El IoT “está creciendo a un ritmo impresionante”, dice Intel. “Desde 2 mil millones de objetos en 2006 hasta 200 mil millones proyectados para 2020”. El IoT respalda las muchas aplicaciones variadas de inteligencia artificial que Accenture predice que “podrían duplicar las tasas de crecimiento económico anual [para] 2035”, lo que llevará a “un impulso económico de $ 14 billones en valor agregado bruto adicional”. IoT en todas sus formas impulsará el crecimiento anual en la transmisión de datos del 25% al ​​50%. También cambiará el procesamiento de la nube al borde. Hay demasiados datos, es demasiado indiscriminado, demasiado centralizado y se tarda demasiado en acceder. De acuerdo con el Informe de Visión Tecnológica de 2018 de Accenture, esta “Internet de pensamiento” extiende la inteligencia de la nube a la frontera. “Para habilitar completamente la inteligencia en tiempo real, las empresas deben cambiar el análisis dirigido por eventos y el procesamiento de decisiones más cerca de los puntos de interacción y generación de datos. Entregar inteligencia en el mundo físico significa acercarse al borde de las redes “.

A pesar del debate de Cloud Vs Edge que ha surgido en algunos sectores, lo que veremos en la práctica es una fusión de Cloud y Edge, formada por los imperativos de la IA. El profesor Stephen Hawking dijo de AI que “todos los aspectos de nuestras vidas serán transformados. En resumen, el éxito en la creación de la IA podría ser el evento más grande en la historia de nuestra civilización”. El video en tiempo real es fundamental para gran parte de esto, ya sea dirigiendo vehículos, luchando batallas o construyendo ciudades. Y el análisis de video inteligente necesita alta resolución, lo que significa ancho de banda y latencia graves. Este ha sido uno de los principales impulsores de la fusión de la nube y el borde. “La computación se convertirá en una fiesta cada vez más móvil”, dice The Economist. “El procesamiento ocurrirá donde sea que esté mejor ubicado para cualquier aplicación dada”.

Ejecutada correctamente, la vigilancia autónoma necesita la combinación de computación en la nube y en el borde, requiere una cadena AI de extremo a extremo que pueda aplicar niveles de procesamiento de manera flexible según la necesidad y el equipo, así como una arquitectura inteligentemente distribuida donde los datos capturados y los conjuntos de datos de referencia se pueden compartir y sincronizar en tiempo real.

Fuente: Forbes

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