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La innovación impulsa la productividad y la productividad es lo que impulsa el crecimiento del empleo y la riqueza que paga por nuestros sistemas de salud, educación, defensa y seguridad social. En resumen, la innovación realmente importa. Gobiernos, empresas y académicos se obsesionan con ello. Necesitamos saber qué funciona, qué no funciona y por qué, y eso significa recurrir a mediciones y métricas. ¿Pero podemos realmente medir la innovación hoy? ¿Lo estamos haciendo bien, o nuestras métricas son más adecuadas para la Industria 2.0 y 3.0, en lugar de 4.0?

En la era de la Industria 4.0, toda innovación es combinatoria. Los líderes desde el Servicio Nacional de Salud estatal de Inglaterra hasta el ex CEO de Google, Eric Schmidt, reconocen este hecho. Casi ninguna innovación se puede atribuir a una sola fuente.

Por ejemplo, el iPhone puede haber sido el trabajo de Steve Jobs, Jony Ive y sus equipos de brillantes ingenieros y diseñadores, pero también fue el producto de innovaciones lideradas por el gobierno de EE. UU., como el GPS y, por supuesto, Internet. Sería absurdo atribuir innovaciones como el iPhone solo al estado, pero al mismo tiempo, hay algunas ideas realmente originales. La mayoría de las innovaciones exitosas dependen de la ejecución en lugar de la idea en sí, que muchos otros pueden perseguir simultáneamente. El LG Prada, estéticamente similar, salió poco antes del iPhone, y había muchos teléfonos similares a una pantalla táctil tipo PDA antes del iPhone, pero ninguno tuvo el impacto que definió la industria del iPhone.

Sin embargo, la complejidad de medir tales innovaciones no debe disuadirnos de intentarlo.

Los efectos combinatorios de la nueva tecnología impulsarán la innovación de formas nuevas y emocionantes, pero ¿cómo podemos medirla?

 La medición de la innovación importa …

Las buenas métricas pueden dirigir mejores políticas. El Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) de la OCDE, que mide el desempeño de los alumnos en matemáticas, ciencias y lectura, ha mejorado los debates sobre políticas y ha dado lugar a mejores resultados en algunos países. Ha impulsado el extraordinario éxito educativo de Singapur. Las estadísticas sobre las causas de la mortalidad, mientras tanto, han sido fundamentales para cambiar los recursos de salud hacia una intervención temprana, lo que ha mejorado las expectativas de vida.

 Pero medir la innovación es problemático.

…pero es difícil

Los indicadores deben dar cuenta de muchas formas diferentes de innovación, con motivaciones, procesos de desarrollo y consecuencias muy diferentes. En el pasado era posible identificar la innovación dentro de organizaciones, equipos o individuos particulares. Hoy en día, la innovación está más a menudo conectada en red entre múltiples contribuyentes, lo que complica su medición. La recopilación de datos sobre la innovación se ve obstaculizada por el deseo de garantizar que los indicadores sean simples, de fácil acceso, comparables en todos los países y económicos de adquirir y computar. Y estos requisitos no reflejan las complejas y a menudo desordenadas realidades de la innovación, y mucho menos captan si la innovación tiene consecuencias negativas.

El cambio en los últimos 60 años de productos a servicios a una economía cada vez más basada en la experiencia ha cambiado la naturaleza de la investigación y el desarrollo (I&D). Las medidas tradicionales de innovación, como la inversión en I + D y las patentes, estaban bien cuando la innovación se producía principalmente en grandes empresas manufactureras, pero tienen un valor limitado cuando gran parte de la acción está en los servicios, los modelos de negocios y los emprendimientos empresariales. Gran parte de la innovación no se basa en la inversión y los procesos tradicionales de investigación y desarrollo, y muchas innovaciones no están protegidas por los derechos formales de propiedad intelectual, sino por la velocidad de los cambios y el secreto a su alrededor, y esto hace que sean difíciles de medir.

Se ha desarrollado una gran cantidad de experiencia en torno a encuestas de innovación que preguntan a las empresas si innovan y en qué formas. La Encuesta de Innovación Comunitaria (CEI) de la UE, por ejemplo, ha coordinado agencias de estadísticas nacionales para recopilar datos extensos sobre las innovaciones de regiones y sectores de la UE. Pero las innovaciones autoinformadas pueden ser subjetivas y difíciles de calibrar. Sabemos de innovaciones líderes en el mundo en industrias de infraestructura y recursos que no se tienen en cuenta; a la inversa, una firma que fue registrada como innovadora en una encuesta del gobierno resultó ser una peluquera que usaba una nueva marca de tinte para el cabello.

Se necesitan otras decisiones de juicio: ¿las innovaciones son nuevas para el mundo, nuevas para el sector o región, o simplemente nuevas para la empresa? ¿La adaptación de un producto o servicio existente a un nuevo mercado es una innovación? Si bien estas encuestas pueden informarnos sobre el número de idiomas italianos y los tipos de empresas que dicen ser innovadoras, no abordan la cuestión más importante de cómo las empresas están innovando y si esto está mejorando.

La naturaleza y la medición de los bienes de capital, los activos que se ponen en uso productivo, han cambiado significativamente en la Industria 4.0. En el pasado, estas consistían principalmente en inversiones en fábricas a gran escala y maquinaria de producción, y se registraron cuidadosamente para propósitos de contabilidad y tributación, proporcionando información precisa para los gobiernos. Hoy en día, las inversiones y actividades intangibles como el diseño son mucho más significativas, pero son más difíciles de medir. Las nuevas tecnologías digitales de la Industria 4.0, que incluyen IA y Aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, métodos de simulación y modelado, y formas novedosas a pequeña escala de manipulación de la materia como la fabricación aditiva y la edición del genoma, por ejemplo, complican la grabación y las clasificaciones de importantes inversiones en innovación.

La medida de la innovación está cambiando.

Las agencias que recopilan estadísticas nacionales e internacionales son muy conscientes de las deficiencias de sus enfoques y buscan formas más relevantes de medir el desempeño de la innovación. El gobierno australiano, por ejemplo, que ha sido un líder en este campo, está llevando a cabo una revisión significativa de los indicadores, que incluye una revisión exhaustiva de la literatura y consultas públicas.

Se han aprendido lecciones importantes en estas agencias. Las deficiencias de las medidas de entrada, como la I + D, y los promedios del desempeño de la innovación, como el gasto bruto en I + D como porcentaje del PIB, pueden ocultar distribuciones sesgadas y no son útiles. Se reconocen las oportunidades de juego del sistema a nivel nacional y organizativo. Y hay conciencia de los peligros cuando los indicadores mal determinados se convierten en objetivos para los gobiernos.

Celebramos la mejora en la recopilación de dicha información, pero creemos que esto debe complementarse con algunos enfoques radicalmente diferentes.

Nuevas oportunidades para la medición y la percepción.

Hay valor en incluir ideas de la ciencia del comportamiento. Las ideas para nuevos servicios, el componente más grande de las economías modernas, ocurren en el punto de consumo. Esto significa que los comportamientos de los consumidores y los usuarios innovadores importan cada vez más. Además, a medida que la inteligencia artificial y la automatización reemplazan el trabajo repetitivo, y los atributos humanos como la creatividad, la intuición y la empatía se vuelven más importantes, es crucial comprender los comportamientos en torno a la innovación. Al cambiar los comportamientos de los individuos y las poblaciones, la ciencia del comportamiento está comenzando a utilizarse para abordar problemas globales importantes, como el medio ambiente y la salud. Los gobiernos y las organizaciones que desean mejorar el desempeño de la innovación necesitan cada vez más aportar información de la psicología del comportamiento y la economía a sus métricas. Al aplicar la ciencia del comportamiento a, por ejemplo, la adopción de buenas prácticas de innovación y una mejor gestión de riesgos, podemos obtener información sobre el desempeño futuro.

Los datos y la ciencia digital ofrecen nuevas oportunidades para desarrollar métricas de innovación útiles. Las agencias de estadísticas de innovación están explorando las formas en que las nuevas fuentes de datos pueden complementar y complementar su trabajo. El análisis de sitios de redes sociales y mercados electrónicos en busca de ideas y empleo, como InnoCentive y LinkedIn, puede proporcionar información valiosa. Si bien existen inquietudes acerca de la naturaleza de autoselección y no representativa de la información recopilada, se pueden utilizar herramientas de análisis y búsqueda de datos para proporcionar información útil nueva y en tiempo real sobre la actividad de innovación.

Compañías como Digital Science están utilizando herramientas de inteligencia artificial para mapear las trayectorias de la ciencia, y éstas podrían usarse para mapear la innovación. Los científicos han creado algoritmos y han usado el aprendizaje automático para estudiar fenómenos complejos y emergentes, como la salud y la predicción del tiempo, que podrían replantearse y aplicarse para medir la innovación. La comprensión real de la innovación requiere una profunda inmersión en lo que sucede dentro de las organizaciones.  Para que la política del gobierno sea informada, los indicadores cuantitativos del desempeño de la innovación deben complementarse con estudios de casos cualitativos. Para que estos estudios de casos sean valiosos, deben cumplir con los protocolos de los métodos de investigación formales para garantizar que sean relevantes, precisos y puedan compararse.

Las políticas gubernamentales de innovación deben basarse y dirigirse hacia la mejora del rendimiento y las prácticas de la nueva era industrial. La forma en que se produce la innovación está cambiando, por lo que los indicadores que la miden deben responder a esta nueva realidad.

Fuente: WEF

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