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Nvidia y Arm anunciaron en la GPU Technology Conference (GTC) su alianza para llevar la inferencia del aprendizaje profundo a miles de millones de aparatos electrónicos para clientes minoristas y dispositivos de Internet de las Cosas que se lanzarán al mercado global.

Según el acuerdo, ambas compañías integrarán la arquitectura del acelerador de aprendizaje profundo NVDLA de código abierto en la plataforma Project Trillium para el aprendizaje de máquinas. La colaboración facilitará que los fabricantes de chips de IoT integren la inteligencia artificial en sus diseños y puedan vender productos accesibles e inteligentes a miles de millones de clientes en todo el mundo.

NVDLA es una arquitectura gratuita y abierta que se basa en Nvidia Xavier (el sistema en un chip de máquinas autónomas) y fomenta un método estándar para diseñar aceleradores de inferencia de aprendizaje profundo. La arquitectura modular de NVDLA es escalable, altamente configurable y se diseñó para simplificar la integración y la portabilidad.

NVDLA aporta varios beneficios que aceleran la adopción de la inferencia del aprendizaje profundo. Es compatible con el conjunto de potentes herramientas para desarrolladores de Nvidia, lo que incluye las próximas versiones de Tensor, un acelerador de aprendizaje profundo programable. Además, el diseño de código abierto permite agregar funciones revolucionarias regularmente, lo que incluye las contribuciones de la comunidad de investigadores.

La integración de NVDLA con Project Trillium brindará a los desarrolladores de aprendizaje profundo los niveles de rendimiento más altos, al mismo tiempo que les permitirá aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad en una amplia variedad de dispositivos de IoT.

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