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TyN Magazine desde el GX27, Montevideo, Uruguay. La exposición de José Elías bajo el título de “Titanes de la Inteligencia Artificial” comenzó explicando que la inteligencia artificial se base en el Expert System, lo cual es un generador de interfases que otros pueden usar, siendo GeneXus pionero en esto hace 30 años.

Esta base tiene tres orígenes:

  1. Machine learning: comienza con la base de datos y a partir de allí genera un programa de aprendizaje. El potencial del machine learning es infinito, se usa por ejemplo en ventas, mercadeo, salud, telecomunicaciones y finanzas. Por ejemplo Amazon creó una plataforma de diseño de moda a partir de los datos que tienen de las compras de sus consumidores.
  2. Deep Learning
  3. Neural Network (red neuronal): se origina en modelar neuronas humanas para lograr crear un software a partir de esa información.

En que vemos la Inteligencia Artificial hoy:

  • En juegos, como el ajedrez, Go, etc.
  • Watson en hospitales y developers
  • IBM Watson diagnostica la esquizofrenia con un 74% más de efectividad que los humanos.
  • CNN (Convolutional Neural Network) iguala o sobrepasa a la capacidad humana en interpretar imágenes médicas
  • Walmart + NVIDIA: nube de IA para competir en futuras apps con Amazon
  • Coca Cola y Cherry Sprite, una nueva bebida creada por una máquina de IA
  • En astronomía se creó una red neuronal para analizar imágenes la cual logró hacer el trabajo 10 millones de veces más ráoido que los humanos.
  • Barcos autónomos creados por Roll-Royce
  • Panasonic creó una lavadora/secadora/dobladora de ropa
  • CIA tiene 137 proyectos de IA activos
  • Detección de tiburones en playas de Autralia con drones con una efectividad del 90%
  • Chatbot DoNotPay, abogados especializados en multas de estacionamiento

Así como la IA tiene su lado positivo, también tiene su lado preocupante desde muchos puntos de vista:

  • Fake News sobre productos
  • Malware de IA: virus y ransomware personalizados
  • Hackeo del cuerpo humano controlando funciones motoras de forma involuntaria
  • Nuestra privacidad pasada por un filtro, ejemplo con IA que detectan tu orientación sexual con un 90% de efectividad
  • Cloud Walk & UniView etiquetan las personas “ como de alto riesgo criminal”

Según Elías, “la IA será tan benévola como los datos con la que la entrenemos.”

Hay nuevas inteligencias artificiales con miras al futuro, como ser:

  • IA multisensorial: MIT + Google usará la visión + audio + texto
  • IBM Deepmind Neurogenesis
  • CRISPR +IA
  • Mercadeo neuronal para decodificación del comportamiento
  • Wits University creó Brainternet

José Elías barajó 3 predicciones sobre la IA:

  1. El monopolio de la creatividad dejará de se exclusivo del humano
  2. Integraremos la IA a nuestros sentidos
  3. Al final del camino nos vamos a fusionar con la IA

Hay varias herramientas para realizar todas las acciones de IA, son un ejemplo de ellas:

  • IBM Watson
  • SAP Leonardo
  • Microsoft Azure
  • Apple CoreML
  • Google TensorFlow.

“En el momento que podamos replicar la mente humana, van a pasar cosas que hoy nadie puede imaginar, nuestras mentes no están preparadas para ello”, concluye Elías.

Tendremos que prepararnos para que en un futuro, dejemos de trabajar para vivir para pasar a intercambiar experiencias que nos generen placer.

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