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La inteligencia artificial nos ha llevado un paso más cerca de las máquinas de ciencia ficción que leen la mente. Los investigadores han desarrollado algoritmos de “aprendizaje profundo” -más o menos modelados en el cerebro humano- para descifrar el cerebro humano.

Primero, construyeron un modelo de cómo el cerebro codifica la información. Tres mujeres pasaron horas viendo cientos de vídeos cortos, mientras una máquina de resonancia magnética funcional midió señales de actividad en la corteza visual y en otros lugares.

Un tipo popular de red neuronal artificial utilizada para el procesamiento de imágenes aprendió a asociar imágenes de vídeo con actividad cerebral. A medida que las mujeres miraban clips adicionales, la actividad predicha del algoritmo se correlacionaba con la actividad real en una docena de regiones cerebrales.

También ayudó a los científicos a visualizar qué características estaba procesando cada área de la corteza cerebral. Otra red decodificó las señales neuronales: en función de la actividad cerebral de un participante, podía predecir con un 50% de precisión lo que estaba viendo.

Si la red se había entrenado en datos del cerebro de una mujer diferente, aún podría categorizar la imagen con aproximadamente 25% de precisión, informaron los investigadores. La red también podría reconstruir parcialmente lo que un participante vio, convirtiendo la actividad cerebral en píxeles, pero las imágenes resultantes fueron poco más que manchas blancas.

Los investigadores esperan que su trabajo conduzca a la reconstrucción de las imágenes mentales, que utiliza algunos de los mismos circuitos cerebrales que el procesamiento visual. Traducir el ojo de la mente en pedacitos podría permitir a las personas expresar pensamientos vívidos o sueños a computadoras u otras personas sin palabras o clics del mouse, y podría ayudar a aquellos con accidentes cerebrovasculares que no tienen otra manera de comunicarse.

 

 

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