Nvidia proporciona mejoras de rendimiento significativas

El nuevo software permitirá que los investigadores y científicos de datos impulsen el potencial de sus proyectos de aprendizaje profundo, y el trabajo de desarrollo de productos mediante la creación de redes neuronales más precisas gracias a la capacitación de modelo más rápida y el diseño de modelos más sofisticados.

La segunda versión (DIGITS 2) del sistema de capacitación de aprendizaje profundo acelerado por GPU Nvidia DIGITS, y la tercera versión (cuDNN 3) de la red neuronal profunda, Nvidia CUDA, proporcionan mejoras de rendimiento significativas y nuevas capacidades.

Para los científicos de datos, ahora, DIGITS 2 ofrece la escala automática de capacitación de redes neuronales a través de múltiples GPU de alto rendimiento. Esto puede duplicar la velocidad de la capacitación de redes neuronales profundas para la clasificación de imágenes en comparación con una sola GPU.

Para los investigadores de aprendizaje profundo, cuDNN 3 ofrece funciones optimizadas de almacenamiento de datos en la memoria de la GPU para la capacitación de redes neuronales más grandes y sofisticadas. También ofrece un mayor rendimiento que cuDNN 2, lo que permite a los investigadores capacitar redes neuronales hasta dos veces más rápido en una sola GPU.

Las GPU de alto rendimiento son los cimientos tecnológicos sólidos que impulsan una serie de investigaciones de aprendizaje profundo y desarrollo de productos en el mundo académico y en las principales empresas de Internet” comenta Ian Buck, vicepresidente de Informática acelerada de Nvidia. «Al trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, desarrolladores de estructura y la comunidad de aprendizaje profundo, estamos aplicando las tecnologías de GPU más potentes para superar los límites de lo posible».