Se realizó una jornada de Big Data en el ITBA
(Argentina) El Instituto Tecnológico de Buenos Aires desarrolló una jornada sobre la tendencia de Big Data, en el marco de su diplomatura para el Centro XDATA. En la jornada participaron los principales protagonistas y empresas del país, con el objetivo brindar las herramientas que permiten diseñar, preparar, analizar y manejar grandes volúmenes de información, estructurada y no-estructurada.
En la apertura estuvieron a cargo de Silvia Gómez, Directora del Departamento de Ingeniería Informática del ITBA, quien remarcó la importancia del Big Data como nuevo paradigma de conocimiento para la toma de decisiones, en el cual enormes cantidades de datos heterogéneos y distribuidos en múltiples fuentes son manejados de manera eficiente. “En este contexto, la figura del científico de datos será relevante en un futuro muy cercano”, aclaró.
Asimismo, Alejandro Vaisman, Director del Centro XDATA y de la Diplomatura en Big Data del ITBA, agregó que la experiencia es el primer paso para consolidar el mercado de conocimiento y formación vinculado con Big Data.
Además, estuvieron presentes compañías como Teradata a cargo de Leandro Ruiz, quien disertó sobre ‘Big Data From Hype to Reality, Best practices for creating a big data and analytics strategy’. Ruiz desarrolló su conferencia en base a la determinación de qué es y qué no es Big Data. Según el orador, no se trata ni de una tecnología, caso de uso o arquitectura, sino de un movimiento que se vincula con la información multiestructurada y el análisis de todo tipo de información.
Guilherme Fernandes, también de Teradata, prosiguió con la conferencia Deliver Value & Enhance Competitive Advantage with Business Discovery: Real-world examples of organizations leveraging a discovery platform to win’; y se focalizó en la plataforma de descubrimiento y sus requerimientos. Al igual que Ruiz se refirió a la importancia de la falla temprana y la sumatoria del análisis tradicional más la utilización del Big Data. Asimismo, explicó los requerimientos de la plataforma de descubrimiento: acceso a todo tipo de dato, aplicación de múltiples técnicas analíticas y una exploración rápida con mínimo esfuerzo.
Tambien, estuvo la presentación de Mariano Urman de Microstrategy que basó su conferencia en Business Intelligence y Big Data: Los casos de Facebook, Netflix y Paypal. El vocero facilitó casos de aplicación de Big Data, y se refirió a las empresas que manejan grandes volúmenes de datos, empresas que hablan en términos de petabytes para poder tener dimensión de los tipos de respuestas basadas en distintos volúmenes.
Siguiendo en las conferencias, participaron Guido De Caso y Juan Cruz Nores, de Medallia, en la charla ‘Real-time analytics on unstructured and high-dimensional data’. Ambos voceros subrayaron la importancia de capturar todo el feedback posible, el significado del real time en la toma de decisiones y la importancia como empresa de ayudar a los clientes a entender a sus respectivos clientes. Tal es así que al cruzar la información vigente en las redes sociales, se puede detectar lo que piensan y sienten los clientes.
La charla final estuvo a cargo de Sergio Uassouf, de SAS quien brindó una visión integral de la temática ‘Plataformas para Big Data y su aplicación al análisis de información’. Asimismo inició su exposición con un ejemplo práctico, a través del cual cargó enorme cantidad de datos en memoria y realizó la comparación de variables seleccionadas al azar en cuestión de segundos, para demostrar la velocidad con la que se obtienen resultados. En dicha demostración, remarcó que Big Data se basa en un procesamiento masivamente paralelo para buscar correlaciones entre datos y colaborar con un resultado unificado.
