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Una empresa como Unilever con tantos procesos para coordinar y administrar, el uso de la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en algo esencial para las organizaciones de su empresa. Esto se aplica tanto a la investigación y al desarrollo como a la enorme infraestructura de soporte necesaria para una empresa con 170,000 empleados.

La inteligencia artificial está siendo utilizada detrás de la escena para ayudar a evaluar a los más de un millón de personas por año que solicitan trabajos en Unilever. Si obtienen la calificación y se convierten en uno de los miles a los que se les ofrece un trabajo, tienen herramientas basadas en la inteligencia artificial para ayudarles a adaptarse a su nuevo rol y ponerse en marcha.

Unilever recluta a más de 30,000 personas al año y procesa alrededor de 1.8 millones de solicitudes de empleo.

Esto toma una tremenda cantidad de tiempo y recursos. Como  marca multinacional que opera en 190 países, los solicitantes entregan su curriculum vitae (CV) en la sede que le corresponde según su lugar de residencia. Encontrar a las personas adecuadas es un ingrediente esencial para el éxito, y Unilever no puede darse el lujo de pasar por alto el talento solo porque está enterrado en la parte inferior de una pila de CV.

Para abordar este problema, Unilever se asoció con Pymetrics, un especialista en reclutamiento de IA, para crear una plataforma en línea, lo que significa que los candidatos pueden ser evaluados inicialmente desde sus propios hogares, frente a una computadora o pantalla de teléfono móvil.

Primero, se les pide que jueguen una selección de juegos que evalúen su aptitud, lógica, razonamiento y apetito por el riesgo. Luego, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para evaluar su idoneidad para cualquier función que hayan solicitado, al comparar sus perfiles con los de empleados exitosos.

La segunda etapa del proceso consiste en enviar una entrevista en video. Nuevamente, el asesor no es un ser humano sino un algoritmo de aprendizaje automático. El algoritmo examina los videos de los candidatos que responden preguntas durante unos 30 minutos y, a través de una mezcla de procesamiento de lenguaje natural y análisis del lenguaje corporal, determina quién es el más adecuado.

La jefa de recursos humanos de Unilever, Leena Nair, refiere que se han eliminado aproximadamente 70,000 horas-persona de entrevistas y evaluación de candidatos, gracias al sistema de selección automatizado.

“Buscamos personas con un sentido de propósito: pensamiento sistémico, resiliencia, visión para los negocios. Basados ​​en ese perfil, los juegos y la entrevista en video están todos programados para buscar señales en su comportamiento que nos ayudarán a entender quién encajará en Unilever “, comenta.

Después de pasar un día con líderes y reclutadores reales, Unilever selecciona a unas 800 personas a las que se les ofrecerá un trabajo.

El sistema también está diseñado para dar retroalimentación a todos los solicitantes, incluso a aquellos que no tienen éxito.

“Lo que me gusta del proceso es que todas y cada una de las personas que nos solicitan reciben comentarios”, dice Nair.

“Normalmente, cuando las personas envían una solicitud a una empresa grande, pueden ingresar en un ‘agujero negro’, muchas se les dice gracias por su CV, nos pondremos en contacto con usted y nunca volverá a tener noticias de ellos.”

“Todos nuestros solicitantes reciben un par de páginas de comentarios, cómo lo hicieron en el juego, cómo lo hicieron en las entrevistas de video, qué características tienen que encajan y, si no encajan, la razón por la que no lo hicieron, y lo que pensamos que deberían hacer para tener éxito en una futura aplicación.

“Es un ejemplo de inteligencia artificial que nos permite ser más humanos”.

Entonces, aunque Unilever no está del todo listo para entregar todo el proceso de reclutamiento a las máquinas por el momento, ha demostrado que puede ayudar con el “tamiz” inicial cuando se trata de la selección preliminar de solicitantes.

Robots para ayudarte a instalarte en el trabajo.

Después de obtener la calificación, otra iniciativa impulsada por el aprendizaje automático está ayudando a los nuevos empleados a comenzar sus nuevos roles: adaptarse a las rutinas del día a día, así como a la cultura corporativa en el negocio.

Unabot es un bot de procesamiento de lenguaje natural (NLP) creado en el marco del Bot de Microsoft, diseñado para comprender lo que los empleados necesitan saber y obtener información para ellos cuando se les solicita.

“Unabot no solo responde a las preguntas de RR.HH. Las preguntas sobre cualquier cosa que afecte a los empleados deben ser contestadas por Unabot, y ahora es la primera cara de cualquier pregunta de los empleados: pueden preguntar sobre los sistemas de TI o sobre sus asignaciones. Aprendiendo sobre lo que importa a los empleados en tiempo real “.

A través de la interacción con los empleados, Unabot ha aprendido a responder preguntas tales como dónde está disponible el estacionamiento, el horario de los autobuses de enlace y cuándo deben realizarse las revisiones anuales de los salarios.

A diferencia de, por ejemplo, los usuarios de Alexa o los usuarios de servicios de atención al cliente, los chatbots corporativos, Unabot también debe poder filtrar y aplicar la información en función de a quién se dirige. Es capaz de diferenciar la información que transmite según la ubicación geográfica del usuario y su nivel de antigüedad dentro de la empresa.

Unabot se implementó por primera vez para empleados en Filipinas y ahora opera en 36 países. Ha sido seleccionada como la próxima iniciativa de AI que se lanzará globalmente en los 190 mercados de Unilever.

“Es una nueva forma de trabajar”, dice Nair: “Nunca entramos y decimos esto es perfecto, así que vamos a implementarlo en todos los países”, aprendemos lo que sí podemos hacer en un país y lo desplegamos en el siguiente “.

Actualmente, todos sus datos provienen de fuentes internas, como las pautas de la empresa, los cronogramas, los documentos de políticas y las preguntas formuladas por los propios empleados. En el futuro, esto podría ampliarse para incluir datos externos, como materiales de aprendizaje.

Y aunque son los primeros días, el análisis inicial parece mostrar que la iniciativa es popular entre el personal, ya que el 36% de las personas en las áreas donde se implementa lo ha usado al menos una vez, y alrededor del 80% lo va a usar nuevamente.

“Así que hemos aprendido que tiene que hacer cualquier cosa que interactúe con los empleados o consumidores sin esfuerzo”, dice Nair.

“Las personas interactúan de diferentes maneras: un documento de política se escribe de una manera particular, sus tres o cuatro páginas de lo que un empleado no debe hacer. Pero un empleado tiende a hacer preguntas de manera muy simplista: ¿cómo afecta esto a mi vida, dónde encontraré esto, qué puedo hacer? ”

El aprendizaje automático, particularmente la PNL, puede superar esto debido a su capacidad para detectar qué preguntas se hacen repetidamente, incluso si se hacen de diferentes maneras, y presentan la información correcta

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