CES2017: MediaTek anuncia chip para sistemas de manos libres y audífonos inteligentes
TyN desde Las Vegas en CES 2017 – MediaTek anunció la disponibilidad del MT2533D, un chipset altamente integrado para audífonos, auriculares y sistemas inteligentes de manos libres.
El MT2533D está diseñado para audífonos inalámbricos y para sistemas de manos libres de uso en vehículos, pues ofrece a los usuarios una experiencia óptima ya sea que estén escuchando o hablando. El chip también es ideal para audífonos deportivos autónomos o para auriculares de viaje, ya que ofrece reproducción de MP3 y hace que la reproducción de la música sea posible sin la necesidad de sincronizar un teléfono inteligente.
El MT2533D combina un Front End análogo (AFE por Analog Front End) de audio y un Procesador de Señal Digital (Digital Signal Processor) con un procesador ARM Cortex-M4 que hace un uso eficiente de la energía, 4MB de memoria (PSRAM y flash), así como radio Bluetooth de modo dual (2.1 y 4.2 de bajo consumo de energía).
Con el propósito de ofrecer soporte a aplicaciones que necesitan una administración de audio avanzado, el MT2533D integra un DSP que viene con 128KB IRAM, 250KB DRAM y 96KB SRAM para varios algoritmos de mejoramiento de voz. Este DSP ofrece tecnología de Micrófono Dual para Reducción de Ruido (DMNR por Dual Microphone Noise Reduction) y soporta software de terceros para activación del equipo a través de comandos de voz. También soporta A2DP, HFP, Estéreo Inalámbrico Avanzado y reproducción local de MP3.
El MT2533D es el primero de una serie de chipsets soportados por la plataforma de desarrollo MediaTek LinkIt para RTOS.
Esta basado en FreeRTOS, con módulos adicionales de código abierto (el código fuente está disponible). Soporta chipsets basados en la arquitectura de ARM Cortex-M4, ofreciendo un alto desempeño y una conectividad de bajo consumo de energía. Desarrollo y depuración en ARM Keil μVision, IAR Embedded Workbench y GCC. El chipset estará disponible para los fabricantes de dispositivos durante el primer trimestre del 2017.
Por Damián Gabriel Martínez
